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AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전 - 만다라트 뷰

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이 만다라트는 "AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전"에 대한 분석을 담고 있습니다.

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제목: AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전

주제: 좋습니다. AI 시대에 종이책 출판사가 AI 기술을 활용하여 콘텐츠 제작, 편집, 마케팅을 어떻게 혁신하고 있는지에 대해 깊이 있는 조사를 시작하겠습니다. 전통적인 출판이 디지털 기술과 어떻게 융합되고 있는지, 그리고 어떤 도구와 전략이 실제로 활용되고 있는지를 중점적으로 다루겠습니다. 조사가 완료되면 그 내용을 시적이고 문학적인 어조로 정리해 드리겠습니다. # AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전 아득한 고서 서가 너머로 AI 바람이 불어오고 있다. 인공지능은 이제 창작의 보조자로, 편집의 동반자로, 마케팅의 수행사로 자리 잡았다. 출판사는 전통적인 제작 방식을 해체하며 AI를 창작의 동료로 삼고, 독자를 이해하는 방정식을 새롭게 짜고 있다. 다음 장에서는 AI 도구와 실제 사례, 워크플로우 자동화, 독자 맞춤 마케팅, 국내외 출판사의 적용 사례, 그리고 전문가들의 통찰을 차례로 살펴본다. ## 1. AI를 활용한 원고 작성·편집·번역·교정 AI 글쓰기 도구는 이제 창작의 씨앗을 틔우는 밑거름이다. 예를 들어, 미국의 작가 암마르 레시(Ammaar Reshi)는 ChatGPT로 이야기를 쓰고 Midjourney로 그림을 그려 2022년 아마존 KDP를 통해 동화책 『Alice and Sparkle』을 출간했다. 국내에서도 스노우폭스북스가 ChatGPT를 사용해 원고를 작성하고, 네이버의 파파고 번역기를 이용해 한국어로 옮긴 뒤, AI 교정·교열과 표지 디자인까지 마친 책 『삶의 목적을 찾는 45가지 방법』을 발간했다. 이처럼 ChatGPT 같은 거대 언어모델(LLM)은 작가의 아이디어 생성·초안 작성에 활용된다. 번역 분야에서는 DeepL과 파파고가 빠르게 발전하여 출판 전 원서 검토나 도서 소개, 자막·더빙 제작에 쓰이고 있다. 국내 한 예로, 한국학술정보의 *하이링고(HiLingo)*는 인디자인 호환 번역 기능을 갖추어 세로쓰기 일본 만화 원문을 가로쓰기 한국어로 번역·편집하는 과정을 AI로 자동화한다. AI 교정·편집 도구도 빠르게 확산 중이다. 영문 텍스트 교정에는 Grammarly가 문법·스타일 점검 도구로, Claude 등 AI 번역기는 번역가의 보조자로 활용된다. 실제로 스프링거 네이처의 실험에서 LLM 기반 AI는 번역 원고를 교정해 가독성을 높이는 편집 결과를 보여주었고, 이는 인간 편집자의 의견과도 일치하는 유용한 결과였다. 즉, AI는 빠른 초안 제시와 맞춤법 검사·문장 다듬기를 통해 편집자의 반복 업무를 줄여주고 있다. 아래 표는 대표적인 AI 도구와 그 활용 예시를 정리한 것이다. 각 도구는 국내외 출판 현장에서 실제로 사용되며, 창작 지원과 번역·교열 과정에 다양하게 응용된다. | 도구/서비스 | 활용 분야 및 실제 사례 | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | ChatGPT (OpenAI) | 창작 초안 작성·아이디어 확장 (예: 챗GPT로 출간한 『Alice and Sparkle』 원고), 에세이·기획 보조 | | DeepL / 파파고 | 자동 번역 (예: 파파고 번역기를 사용해 책 출간, 인디자인 호환 하이링고 활용) | | Grammarly | 문법·스타일 교정 (영문 교열 도구) | | Claude (Anthropic) | 번역·편집 보조 (한역가 황석희가 사용 예시 공유) | | Midjourney / Stable Diffusion | 도서 표지·일러스트 생성 (예: 손원평 『아몬드』 청소년판 표지, 김한재 교수의 『진흙탕 출퇴근』·『살의의 형태』 표지 제작) | | Canva / 망고보드 등 | 카드뉴스·홍보 이미지 제작 (AI 이미지 생성 기능 활용) | | Mailchimp / Klaviyo | 메일링 자동화 (독자 그룹별 개인화 뉴스레터 발송) | | Buffer / Hootsuite | SNS 콘텐츠 예약 발행 (게시물 시간대 최적화) | | Google Analytics 4, Meta Pixel | 독자 행동 분석·리타깃팅 (웹·SNS 데이터 기반 인사이트) | 위 도구들을 활용해 AI 기반 창작 작업이 현실화되면서, 초벌 작성이나 번역·교열의 속도가 비약적으로 증가했다. 다만 AI는 ‘초안 도구’로서 취급되어야 하며, 최종적으로는 인간 편집자의 손길로 문맥과 감정이 담긴 글로 완성되어야 한다는 점이 강조된다. ## 2. 출판사 내부의 자동화 워크플로우·콘텐츠 큐레이션 출판사 내부에서는 전 과정 자동화가 진행 중이다. 기획 단계에서 독자 데이터를 분석해 콘텐츠 주제를 발굴하고, AI 추천 알고리즘으로 독자에게 맞춤 도서를 선별한다. 예를 들어, 리디북스는 독서 이력과 장르 선호도를 바탕으로 자동 큐레이션된 도서 추천 시스템을 운영한다. 밀리의 서재는 AI 음성 합성으로 오디오북을 자동 제작하고, 책의 핵심 내용을 자동 요약한 ‘북 브리핑’ 서비스를 제공하고 있다. 편집·디자인 과정에서는 인공지능이 반복 업무를 대행한다. 클라우드 기반 일정관리와 자동 알림(구글 캘린더+Notion)으로 출간 일정을 조율하고, 독자 서평이나 유통 데이터를 AI가 크롤링·분석하여 인사이트를 뽑아낸다. 재고·유통 관리도 ERP 시스템과 연동해 자동으로 실시간 업데이트된다. 편집 작업에서는 글쓰기 어시스턴트를 활용해 문법을 교정하고 표절을 탐지하며, 표지나 레이아웃 디자인에는 AI 생성 이미지를 일부 활용해 작업 효율을 높인다. 이 같은 워크플로우는 **‘출판의 증강(augmentation)’**을 지향한다. 다담출판 사례 분석에 따르면, AI는 편집자와 기획자의 창의 작업을 강화하고 반복 업무를 줄이는 도구로 활용된다. 결국, AI를 전략적으로 내재화하면 생산성과 창의성을 동시에 끌어올릴 수 있다고 평가된다. ## 3. AI 기반 독자 타깃팅·개인화 마케팅 출판사는 이제 독자 한 명 한 명의 취향과 행동 패턴을 데이터로 포착하여 초개인화 마케팅을 펼친다. 국내 서점들은 추천 시스템을 이미 도입했다. 예를 들어 교보문고의 ‘픽스(Picks)’, 알라딘의 ‘추천마법사’, 예스24의 ‘크레마AI’는 독자 서평과 구매 이력을 분석해 개별 독자에게 적합한 책을 제안한다. 이러한 AI 분석은 타깃 마케팅에도 활용된다. AI는 독자 데이터를 기반으로 선호 장르나 관심사를 예측해 이메일 캠페인을 개인화하고, SNS 채널에서는 사용자 반응을 실시간 추적하여 최적의 홍보 메시지를 자동 생성한다. Mailchimp나 Klaviyo 같은 서비스는 독자 성향에 따라 뉴스레터 콘텐츠를 분류·발송하며, Buffer/Hootsuite/Later 등은 SNS 게시물 예약·배포를 자동화한다. 또한 Google Analytics와 Meta Pixel을 통해 웹·소셜 반응을 분석하여 리타깃팅(재타깃팅) 광고에도 AI 인사이트를 접목한다. 이처럼 AI는 개인화 추천과 마케팅 자동화를 가능케 한다. AI는 독자 행동을 면밀히 분석하여 맞춤형 도서 소개와 프로모션을 기획하게 하며, 그 결과 출판사는 더 작은 비용으로 더 큰 홍보 효과를 노린다. 한 골든래빗 출판사 마케터는 “생성형 AI로 변화한 북마케팅”에서 독자와의 소통 창구를 자동화해야 한다고 강조했다. 실제로 AI로 트렌드를 분석한 뒤 빠르게 카드뉴스나 홍보 영상을 제작해 SNS에 배포하는 사례가 늘고 있다. ## 4. 국내외 주요 출판사의 AI 적용 사례 국내 사례: 작은 출판사부터 대형사까지 AI 실험이 활발하다. AI 콘텐츠 제작 전문 출판사 *열린인공지능(OPEN A.I. BOOKS)*는 2023년부터 약 2년간 챗GPT 등을 활용해 240종의 도서를 주문형출판(POD) 방식으로 빠르게 발간했다. 번역과 편집 자동화 사례로는 앞서 소개한 하이링고가 대표적이다. 출판계에서도 ‘번역+교정+레이아웃’을 수시간 내에 완성하는 AI 솔루션이 개발되고 있다. 마케팅 측면에서는 교보·예스24 등 대형서점뿐 아니라, 민음사 같은 출판사들도 SNS에 AI 영상·이미지를 활용한 홍보 콘텐츠를 제작 중이다. 그림: AI로 제작된 김한재 교수의 『진흙탕 출퇴근』·『살의의 형태』 청소년 도서 표지 (출판사 ‘서랍의날씨’, AI 생성). 국제 사례: 세계 주요 출판사도 AI를 도입하고 있다. 독일의 Inkitt는 독서 커뮤니티 데이터를 AI로 분석해 웹소설을 선별·출간했으며, 출간 도서 절반이 아마존 베스트셀러에 올랐다. 교육 출판사인 Pearson, McGraw-Hill은 AI를 교육 콘텐츠 제작과 개별 학습 맞춤화에 활용한다. 뉴욕타임스는 독자 개인화 추천 시스템을, AP통신은 뉴스 속보 알림·요약·메타데이터 자동 분류에 AI를 쓴다. 학술출판사 Springer Nature는 세계 첫 기계 생성 논문집을 발행했으며, 논문 번역·요약, 심사자 매칭, 표절 감지에도 AI를 시험한다. 펭귄랜덤하우스는 머신러닝을 활용해 전자책 가격과 인쇄 부수를 결정한다는 보도도 있다. 한편, 해외 대형사들은 출간 저작물의 AI 학습 사용을 금지하기도 한다. 예를 들어 미국의 펭귄랜덤하우스는 자사 도서가 AI 학습 데이터로 이용되지 않도록 계약서에 명시하며 저작권 보호를 강화했다. 이런 움직임은 저작권 이슈와 기술 윤리 논쟁과 맞닿아 있다. 그림: AI로 디자인된 우물이있는집 출판사의 『데모니쿠스』·『BEYOND UFOs』 표지. 이러한 사례는 국내에서도 점차 늘고 있다. ## 5. 전문가 의견: 종이책 출판의 정체성과 생존전략 전문가들은 AI를 기회와 위협이 공존하는 혁신으로 본다. 카이스트 전우정 교수는 “2023년 미국 출판사의 47%가 마케팅에, 25%가 편집에, 12%가 콘텐츠 생성에 AI를 활용”했다고 밝히며, AI가 초안 작성·교정·요약·표지 제작·추천에 이르기까지 출판 전반을 강화한다고 평가했다. 즉, AI 도구를 잘 활용하면 편집 과정의 반복적 작업이 줄어들어 출판 전문가들이 더 창의적이고 고부가가치적인 업무에 집중할 수 있다는 기대가 크다. 다담출판 보고서도 “AI는 출판의 자동화가 아니라 증강(augmentation)이다. 사람의 역할을 대체하기보다는 반복 작업을 줄이고 편집자·기획자의 창의성을 강화하는 도구”라고 결론지었다. 그러나 전문가들은 인간만의 창의성과 감성을 지킬 것을 강조한다. 카이스트 전 교수는 “AI가 만들어낸 문장에는 인간적인 온기와 통찰이 없다. 이를 담아내는 것이 출판 콘텐츠의 경쟁력이자 정체성”이라며, AI 초안 위에 인간 편집자가 의미를 부여해야 한다고 말했다. 실제로 문학작품과 예술은 작가의 경험과 상상력이 녹아 있을 때 독자의 마음을 울릴 수 있으며, “기술이 발전할수록 인간다움의 가치는 더욱 뚜렷해진다”는 지적이다. 미국 포브스에 소개된 크리에이티브 디렉터 지나 킴도 “AI는 예술가를 대체할 수 없다. 대신 감정을 시각 언어로 표현하는 우리의 능력을 증폭시켜준다”고 언급했다. 결국 전문가들은 균형 감각을 주문한다. 출판인은 AI를 도구 삼되, 기술에 휘둘리지 않고 독자의 마음을 움직이는 인간적인 가치를 최우선에 두어야 한다. AI가 초안을 내어주더라도 그 이면의 의미를 사람 편집자가 면밀히 검토하여 인간의 목소리로 다듬어야 한다. 또한 독자에게 AI 사용 사실을 투명하게 알리는 윤리적 배려도 필요하다. 이러한 자세야말로 디지털 시대에도 ‘책의 혼(魂)’을 유지하며 종이책 출판의 정체성을 지키는 길이 될 것이다. 요약: AI는 출판의 생산성을 높이고 새 가능성을 열어 주었지만, 책의 영혼과 감동은 결국 인간의 손길에서 피어난다. 전문가는 AI를 ‘출판의 증강’ 도구로 삼아 반복 업무를 줄이고 창의성을 발휘하되, 사람의 상상력과 공감 능력으로 책의 본질을 지키는 것이 장기 생존 전략이라 조언한다. 출처: 국내외 뉴스, 출판 전문지, 업계 보고서 등.

생성일: 2025. 7. 20.

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- 제목: AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전
- 주제: 좋습니다. AI 시대에 종이책 출판사가 AI 기술을 활용하여 콘텐츠 제작, 편집, 마케팅을 어떻게 혁신하고 있는지에 대해 깊이 있는 조사를 시작하겠습니다. 전통적인 출판이 디지털 기술과 어떻게 융합되고 있는지, 그리고 어떤 도구와 전략이 실제로 활용되고 있는지를 중점적으로 다루겠습니다.  조사가 완료되면 그 내용을 시적이고 문학적인 어조로 정리해 드리겠습니다.   # AI 시대 종이책 출판의 변혁과 도전  아득한 고서 서가 너머로 AI 바람이 불어오고 있다. 인공지능은 이제 **창작의 보조자**로, 편집의 동반자로, 마케팅의 수행사로 자리 잡았다. 출판사는 전통적인 제작 방식을 해체하며 AI를 창작의 동료로 삼고, 독자를 이해하는 방정식을 새롭게 짜고 있다. 다음 장에서는 AI 도구와 실제 사례, 워크플로우 자동화, 독자 맞춤 마케팅, 국내외 출판사의 적용 사례, 그리고 전문가들의 통찰을 차례로 살펴본다.  ## 1. AI를 활용한 원고 작성·편집·번역·교정  **AI 글쓰기 도구**는 이제 창작의 씨앗을 틔우는 밑거름이다. 예를 들어, 미국의 작가 암마르 레시(Ammaar Reshi)는 *ChatGPT*로 이야기를 쓰고 *Midjourney*로 그림을 그려 2022년 아마존 KDP를 통해 동화책 『Alice and Sparkle』을 출간했다. 국내에서도 스노우폭스북스가 ChatGPT를 사용해 원고를 작성하고, 네이버의 *파파고* 번역기를 이용해 한국어로 옮긴 뒤, AI 교정·교열과 표지 디자인까지 마친 책 『삶의 목적을 찾는 45가지 방법』을 발간했다. 이처럼 **ChatGPT** 같은 거대 언어모델(LLM)은 작가의 아이디어 생성·초안 작성에 활용된다. 번역 분야에서는 *DeepL*과 *파파고*가 빠르게 발전하여 출판 전 원서 검토나 도서 소개, 자막·더빙 제작에 쓰이고 있다. 국내 한 예로, 한국학술정보의 \*하이링고(HiLingo)\*는 인디자인 호환 번역 기능을 갖추어 세로쓰기 일본 만화 원문을 가로쓰기 한국어로 번역·편집하는 과정을 AI로 자동화한다.  **AI 교정·편집 도구**도 빠르게 확산 중이다. 영문 텍스트 교정에는 **Grammarly**가 문법·스타일 점검 도구로, **Claude** 등 AI 번역기는 번역가의 보조자로 활용된다. 실제로 *스프링거 네이처*의 실험에서 LLM 기반 AI는 번역 원고를 교정해 가독성을 높이는 편집 결과를 보여주었고, 이는 인간 편집자의 의견과도 일치하는 유용한 결과였다. 즉, AI는 빠른 초안 제시와 맞춤법 검사·문장 다듬기를 통해 편집자의 반복 업무를 줄여주고 있다.  아래 표는 대표적인 AI 도구와 그 활용 예시를 정리한 것이다. 각 도구는 국내외 출판 현장에서 실제로 사용되며, 창작 지원과 번역·교열 과정에 다양하게 응용된다.  | 도구/서비스                             | 활용 분야 및 실제 사례                                                          | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **ChatGPT (OpenAI)**               | 창작 초안 작성·아이디어 확장 (예: 챗GPT로 출간한 『Alice and Sparkle』 원고), 에세이·기획 보조      | | **DeepL / 파파고**                    | 자동 번역 (예: 파파고 번역기를 사용해 책 출간, 인디자인 호환 *하이링고* 활용)                        | | **Grammarly**                      | 문법·스타일 교정 (영문 교열 도구)                                                   | | **Claude (Anthropic)**             | 번역·편집 보조 (한역가 황석희가 사용 예시 공유)                                           | | **Midjourney / Stable Diffusion**  | 도서 표지·일러스트 생성 (예: 손원평 『아몬드』 청소년판 표지, 김한재 교수의 『진흙탕 출퇴근』·『살의의 형태』 표지 제작) | | **Canva / 망고보드 등**                 | 카드뉴스·홍보 이미지 제작 (AI 이미지 생성 기능 활용)                                       | | **Mailchimp / Klaviyo**            | 메일링 자동화 (독자 그룹별 개인화 뉴스레터 발송)                                           | | **Buffer / Hootsuite**             | SNS 콘텐츠 예약 발행 (게시물 시간대 최적화)                                            | | **Google Analytics 4, Meta Pixel** | 독자 행동 분석·리타깃팅 (웹·SNS 데이터 기반 인사이트)                                      |  위 도구들을 활용해 **AI 기반 창작 작업**이 현실화되면서, 초벌 작성이나 번역·교열의 속도가 비약적으로 증가했다. 다만 AI는 ‘초안 도구’로서 취급되어야 하며, 최종적으로는 인간 편집자의 손길로 문맥과 감정이 담긴 글로 완성되어야 한다는 점이 강조된다.  ## 2. 출판사 내부의 자동화 워크플로우·콘텐츠 큐레이션  출판사 내부에서는 **전 과정 자동화**가 진행 중이다. 기획 단계에서 독자 데이터를 분석해 콘텐츠 주제를 발굴하고, **AI 추천 알고리즘**으로 독자에게 맞춤 도서를 선별한다. 예를 들어, 리디북스는 독서 이력과 장르 선호도를 바탕으로 자동 큐레이션된 도서 추천 시스템을 운영한다. 밀리의 서재는 AI 음성 합성으로 오디오북을 자동 제작하고, 책의 핵심 내용을 자동 요약한 ‘북 브리핑’ 서비스를 제공하고 있다.  편집·디자인 과정에서는 인공지능이 **반복 업무를 대행**한다. 클라우드 기반 일정관리와 자동 알림(구글 캘린더+Notion)으로 출간 일정을 조율하고, 독자 서평이나 유통 데이터를 AI가 크롤링·분석하여 인사이트를 뽑아낸다. 재고·유통 관리도 ERP 시스템과 연동해 자동으로 실시간 업데이트된다. 편집 작업에서는 글쓰기 어시스턴트를 활용해 문법을 교정하고 표절을 탐지하며, 표지나 레이아웃 디자인에는 AI 생성 이미지를 일부 활용해 작업 효율을 높인다.  이 같은 워크플로우는 \*\*‘출판의 증강(augmentation)’\*\*을 지향한다. 다담출판 사례 분석에 따르면, AI는 편집자와 기획자의 창의 작업을 강화하고 반복 업무를 줄이는 도구로 활용된다. 결국, AI를 전략적으로 내재화하면 생산성과 창의성을 동시에 끌어올릴 수 있다고 평가된다.  ## 3. AI 기반 독자 타깃팅·개인화 마케팅  출판사는 이제 독자 한 명 한 명의 취향과 행동 패턴을 데이터로 포착하여 **초개인화 마케팅**을 펼친다. 국내 서점들은 **추천 시스템**을 이미 도입했다. 예를 들어 교보문고의 ‘픽스(Picks)’, 알라딘의 ‘추천마법사’, 예스24의 ‘크레마AI’는 독자 서평과 구매 이력을 분석해 개별 독자에게 적합한 책을 제안한다. 이러한 AI 분석은 타깃 마케팅에도 활용된다. AI는 독자 데이터를 기반으로 선호 장르나 관심사를 예측해 이메일 캠페인을 개인화하고, SNS 채널에서는 사용자 반응을 실시간 추적하여 최적의 홍보 메시지를 자동 생성한다. **Mailchimp**나 **Klaviyo** 같은 서비스는 독자 성향에 따라 뉴스레터 콘텐츠를 분류·발송하며, **Buffer/Hootsuite/Later** 등은 SNS 게시물 예약·배포를 자동화한다. 또한 Google Analytics와 Meta Pixel을 통해 웹·소셜 반응을 분석하여 리타깃팅(재타깃팅) 광고에도 AI 인사이트를 접목한다.  이처럼 AI는 **개인화 추천과 마케팅 자동화**를 가능케 한다. AI는 독자 행동을 면밀히 분석하여 맞춤형 도서 소개와 프로모션을 기획하게 하며, 그 결과 출판사는 더 작은 비용으로 더 큰 홍보 효과를 노린다. 한 골든래빗 출판사 마케터는 “생성형 AI로 변화한 북마케팅”에서 독자와의 소통 창구를 자동화해야 한다고 강조했다. 실제로 AI로 트렌드를 분석한 뒤 빠르게 카드뉴스나 홍보 영상을 제작해 SNS에 배포하는 사례가 늘고 있다.  ## 4. 국내외 주요 출판사의 AI 적용 사례  **국내 사례:** 작은 출판사부터 대형사까지 AI 실험이 활발하다. AI 콘텐츠 제작 전문 출판사 \*열린인공지능(OPEN A.I. BOOKS)\*는 2023년부터 약 2년간 챗GPT 등을 활용해 240종의 도서를 주문형출판(POD) 방식으로 빠르게 발간했다. 번역과 편집 자동화 사례로는 앞서 소개한 *하이링고*가 대표적이다. 출판계에서도 ‘번역+교정+레이아웃’을 수시간 내에 완성하는 AI 솔루션이 개발되고 있다. 마케팅 측면에서는 교보·예스24 등 대형서점뿐 아니라, 민음사 같은 출판사들도 SNS에 AI 영상·이미지를 활용한 홍보 콘텐츠를 제작 중이다.   *그림: AI로 제작된 김한재 교수의 『진흙탕 출퇴근』·『살의의 형태』 청소년 도서 표지 (출판사 ‘서랍의날씨’, AI 생성).*  **국제 사례:** 세계 주요 출판사도 AI를 도입하고 있다. 독일의 *Inkitt*는 독서 커뮤니티 데이터를 AI로 분석해 웹소설을 선별·출간했으며, 출간 도서 절반이 아마존 베스트셀러에 올랐다. 교육 출판사인 Pearson, McGraw-Hill은 AI를 교육 콘텐츠 제작과 개별 학습 맞춤화에 활용한다. 뉴욕타임스는 독자 개인화 추천 시스템을, AP통신은 뉴스 속보 알림·요약·메타데이터 자동 분류에 AI를 쓴다. 학술출판사 Springer Nature는 세계 첫 **기계 생성 논문집**을 발행했으며, 논문 번역·요약, 심사자 매칭, 표절 감지에도 AI를 시험한다. 펭귄랜덤하우스는 머신러닝을 활용해 전자책 가격과 인쇄 부수를 결정한다는 보도도 있다.  한편, 해외 대형사들은 출간 저작물의 AI 학습 사용을 금지하기도 한다. 예를 들어 미국의 펭귄랜덤하우스는 자사 도서가 AI 학습 데이터로 이용되지 않도록 계약서에 명시하며 저작권 보호를 강화했다. 이런 움직임은 저작권 이슈와 기술 윤리 논쟁과 맞닿아 있다.   *그림: AI로 디자인된 우물이있는집 출판사의 『데모니쿠스』·『BEYOND UFOs』 표지. 이러한 사례는 국내에서도 점차 늘고 있다.*  ## 5. 전문가 의견: 종이책 출판의 정체성과 생존전략  전문가들은 AI를 **기회와 위협**이 공존하는 혁신으로 본다. 카이스트 전우정 교수는 “2023년 미국 출판사의 47%가 마케팅에, 25%가 편집에, 12%가 콘텐츠 생성에 AI를 활용”했다고 밝히며, AI가 초안 작성·교정·요약·표지 제작·추천에 이르기까지 출판 전반을 강화한다고 평가했다. 즉, AI 도구를 잘 활용하면 편집 과정의 반복적 작업이 줄어들어 출판 전문가들이 더 **창의적이고 고부가가치적인 업무**에 집중할 수 있다는 기대가 크다. 다담출판 보고서도 “AI는 출판의 자동화가 아니라 증강(augmentation)이다. 사람의 역할을 대체하기보다는 반복 작업을 줄이고 편집자·기획자의 창의성을 강화하는 도구”라고 결론지었다.  그러나 전문가들은 인간만의 **창의성과 감성**을 지킬 것을 강조한다. 카이스트 전 교수는 “AI가 만들어낸 문장에는 인간적인 온기와 통찰이 없다. 이를 담아내는 것이 출판 콘텐츠의 경쟁력이자 정체성”이라며, AI 초안 위에 인간 편집자가 의미를 부여해야 한다고 말했다. 실제로 문학작품과 예술은 작가의 경험과 상상력이 녹아 있을 때 독자의 마음을 울릴 수 있으며, “기술이 발전할수록 인간다움의 가치는 더욱 뚜렷해진다”는 지적이다. 미국 포브스에 소개된 크리에이티브 디렉터 지나 킴도 “AI는 예술가를 대체할 수 없다. 대신 감정을 시각 언어로 표현하는 우리의 능력을 증폭시켜준다”고 언급했다.  결국 전문가들은 **균형 감각**을 주문한다. 출판인은 AI를 도구 삼되, 기술에 휘둘리지 않고 독자의 마음을 움직이는 인간적인 가치를 최우선에 두어야 한다. AI가 초안을 내어주더라도 그 이면의 의미를 사람 편집자가 면밀히 검토하여 인간의 목소리로 다듬어야 한다. 또한 독자에게 AI 사용 사실을 투명하게 알리는 윤리적 배려도 필요하다. 이러한 자세야말로 디지털 시대에도 ‘책의 혼(魂)’을 유지하며 종이책 출판의 정체성을 지키는 길이 될 것이다.  **요약:** AI는 출판의 생산성을 높이고 새 가능성을 열어 주었지만, 책의 영혼과 감동은 결국 **인간의 손길**에서 피어난다. 전문가는 AI를 ‘출판의 증강’ 도구로 삼아 반복 업무를 줄이고 창의성을 발휘하되, 사람의 상상력과 공감 능력으로 책의 본질을 지키는 것이 장기 생존 전략이라 조언한다.  *출처: 국내외 뉴스, 출판 전문지, 업계 보고서 등*.
- 생성일: 2025. 7. 20.

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